Η Τεχνητή Νοημοσύνη «προλαμβάνει» εγκεφαλικά & καρδιακά επεισόδια σε ασθενείς

Έρευνα από το Capital Medical University στο Πεκίνο της Κίνας έδειξε ότι σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιήθηκε για την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων σε ασθενείς με ιστορικό εγκεφαλικού επεισοδίου, ήταν αποτελεσματικό και βελτίωσε τα αποτελέσματα για την υγεία τους. 

Ειδικότερα, το σύστημα οδήγησε σε λιγότερες υποτροπές (εγκεφαλικά επεισόδια και καρδιακές προσβολές) αλλά και σε μικρότερο αριθμό σχετικών θανάτων εντός 3 μηνών από ένα ισχαιμικό εγκεφαλικό επεισόδιο. Σύμφωνα με τον καθηγητή Νευρολογίας και επικεφαλής της έρευνας Zixiao Li, το σύστημα είναι σε θέση να διευκολύνει την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των ειδικών, αξιοποιώντας τις «συνδυασμένες δυνάμεις» τους.

Πιο συγκεκριμένα, η έρευνα έγινε σε περίπου 21 χιλιάδες ασθενείς, οι οποίοι έλαβαν συστάσεις είτε από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είτε από την ομάδα φροντίδας τους. Το σύστημα «είχε στη διάθεσή του» απεικονίσεις του εγκεφάλου των ασθενών, γνώσεις επί της διάγνωσης και κατηγοριοποίησης των εγκεφαλικών, τις κατευθυντήριες οδηγίες για τη θεραπεία και τις στρατηγικές για την πρόληψη επόμενου καρδιαγγειακού επεισοδίου, με νευρολόγους να ελέγχουν τις κλινικές αποφάσεις που λαμβάνονταν από το σύστημα πριν από την έναρξη της μελέτης. 

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι κλινικές αποφάσεις της τεχνητής νοημοσύνης μείωσαν την πιθανότητα εμφάνισης νέου επεισοδίου κατά 25,6% μέσα στο διάστημα της μελέτης (3 μήνες), ενώ δεν βρήκαν στατιστικά σημαντική διαφορά στα επίπεδα φυσικής αναπηρίας μεταξύ των ομάδων ασθενών.

Σημειώνεται ότι πρόκειται για προκαταρκτικά δεδομένα που παρουσιάστηκαν πρόσφατα σε διεθνές συνέδριο της Αμερικανικής Ένωσης Εγκεφαλικών Επεισοδίων.