Μπορεί ένα λογισμικό να διαγνώσει με ασφάλεια τον καρκίνο του μαστού;

Η τεχνητή νοημοσύνη στις απεικονιστικές του μαστού, «εκφράζεται» με μια βάση δεδομένων που συγκεντρώνει στις «δεξαμενές» της πολλαπλά πραγματικά περιστατικά διαγνωστικών εξετάσεων μαστογραφίας σε παγκόσμιο επίπεδο και με βάση αυτά τα περιστατικά μπορεί να διακρίνει αν σε μια εξέταση υπάρχει ύποπτο εύρημα ή όχι, εκμηδενίζοντας έτσι την πιθανότητα λάθους που ενδεχόμενα μπορεί να συμβεί σε μια εξέταση από πολυπαραγοντική αιτιολογία.

Η ερμηνεία κάθε μαστογραφίας θα είναι πλέον εστιασμένη σε περισσότερο «αντικειμενικά» κριτήρια, αλλά εκδηλώνεται από πολλούς ο ενδοιασμός μήπως η υπεραπλούστευση οδηγήσει στην έλλειψη εμπειρίας και εκπαίδευσης των ιατρών, μιας και θα στηρίζονται για την ακριβή διάγνωση στη νοημοσύνη ενός λογισμικού. Το φόβο ότι η τεχνολογία θα οδηγήσει πιθανά σε ανεργία με την αυτοματοποίηση των διαγνώσεων δεν ενστερνίζεται όμως ο κ. Μαλακάσης, επιμένοντας πως «η προσωπική ανάμειξη των ιατρών και των συνεργατών τους στην όλη διαδικασία διάγνωσης και κλινικής συμβουλευτικής θα παραμείνει το ασφαλές προπύργιο στις υπηρεσίες υγείας».

«Παρόλο που παραδεχόμαστε πως η ερμηνεία της ψηφιακής μαστογραφίας υπόκειται στην επιστημονική επάρκεια του ακτινοδιαγνώστη, ενδεχόμενα με υποκειμενική ερμηνεία του περιεχομένου της, τα μηχανήματα δεν θα υποκαταστήσουν τον άνθρωπο και ειδικά τον εκπαιδευμένο γιατρό, κύριο πλεονέκτημα τους οποίου είναι η προσωπική επαφή με την ασθενή» προσθέτει ο κ. Μαλακάσης, «η φροντίδα της οποίας περιλαμβάνει όχι απλά μια απεικόνιση, αλλά προσωπική εκτίμηση, καθοδήγηση και επεμβατικές πράξεις, που δεν καταργούνται με την τεχνολογία, αλλά σίγουρα η διάγνωση ενδεχόμενα να βοηθηθεί».