
Ορισμένες υπηρεσίες φαρμακείου μπορούν να γίνονται
αποτελεσματικά και εξ αποστάσεως, αξιοποιώντας τα εξελιγμένα εργαλεία τηλε-φαρμακευτικής
και τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), σύμφωνα με τον D. Roosan,
καθηγητή επιστημονικών δεδομένων στο Merrimack College με εμπειρία 15 ετών
στον χώρο των φαρμακείων που μίλησε στο περιοδικό Drug Topics.
Ως βασικά παραδείγματα αναφέρει την ανασκόπηση της
φαρμακευτικής αγωγής, τη διαχείριση χρόνια πασχόντων παρακολουθώντας μετρήσεις
πίεσης και επιπέδων γλυκόζης από τις σύγχρονες συσκευές, τη συμβουλευτική και
την εκπαίδευση στη χρήση αναπνευστικών συσκευών.
Ο ίδιος «βλέπει» πολλές προοπτικές και στα συστήματα ΑΙ, που αποτελούν βοηθούς σε εργασίες ρουτίνας, π.χ. παραγγελίες. Συμβουλεύει όμως τους φαρμακοποιούς να έχουν πάντα «το νου τους», διότι λάθη στις εκτιμήσεις, π.χ. για τη ζήτηση ενός φαρμάκου, είναι πιθανά και οδηγούν σε αναστάτωση της ροής εργασιών. Αντίστοιχα, αν τα δεδομένα του συστήματος αφορούν π.χ. συγκεκριμένη ομάδα του πληθυσμού, οι προβλέψεις για το υπόλοιπο κοινό να είναι λανθασμένες ή ακόμα και επικίνδυνες.