ELPEN: Θωρακίζει την ποιότητα των φαρμάκων της με στοχευμένη χρήση της ΑΙ

Η ELPEN έχει επιλέξει συνειδητά να μην προχωρήσει στη χρήση της ΑΙ σε κρίσιμα δεδομένα παραγωγής, όπως όταν πρόκειται για GMP-related data, δηλαδή αυτά που σχετίζονται με την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα των παραγόμενων φαρμάκων. Όπως εξηγεί σε άρθρο στο Industry η Διευθύντρια Εργοστασίου της εταιρείας, Έρρικα Πεκοπούλου, «η εμπορική τους κυκλοφορία εξαρτάται απολύτως από την ορθή διαχείριση και κυρίως την ακεραιότητα των συγκεκριμένων δεδομένων», υπογραμμίζοντας ότι πρόκειται για θεσμοθετημένες διαδικασίες που υπόκεινται σε αυστηρή επιθεώρηση από τις κανονιστικές αρχές.

Ωστόσο αναφέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται κυρίως για την ανάλυση σύνθετων και ετερογενών data sets, τα οποία μπορεί να προέρχονται από ποικίλες πηγές, όπως τα δεδομένα πρώτων υλών, η λειτουργία των μηχανών, η ποιότητα παρτίδων προϊόντων ή ακόμη και το ιστορικό συντήρησης του εξοπλισμού. Χαρακτηριστικό πεδίο εφαρμογής είναι η παρακολούθηση και η βελτιστοποίηση του κρίσιμου δείκτη Overall Equipment Efficiency (OEE), μέσω της συλλογής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την παραγωγικότητα, τις αιτίες σταματημάτων και άλλες μεταβλητές.

Σχετικά με τον δημόσιο διάλογο γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, η Ερ. Πεκοπούλου σχολιάζει «όλη η συζήτηση για το ΑΙ γίνεται χωρίς προηγουμένως να έχουμε σοβαρά αντιληφθεί τον ψηφιακό μετασχηματισμό», γεγονός που θεωρεί και το μεγαλύτερο κενό στον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζεται σήμερα η τεχνολογική εξέλιξη στον τομέα της βιομηχανικής παραγωγής.

Τέλος, στο ερώτημα τι πραγματικά αλλάζει το προφίλ των εργαζομένων στα σύγχρονα εργοστάσια, η απάντηση είναι ξεκάθαρη: η ψηφιοποίηση. Η εξοικείωσή τους με τα OT συστήματα, αλλά και η ικανότητά τους να διαχειρίζονται, να αναλύουν και να ερμηνεύουν δεδομένα, αποτελεί πλέον απαραίτητο εφόδιο.