Healthcare Leaders

28 | HEALTHCARE LEADERS - ΝΟΈΜΒΡΙΟΣ 2024 ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΑ ΚΕΝΤΡΑ Τα 6 απαραίτητα χαρακτηριστικά των μελλοντικών Συστημάτων Υγείας 2. Χρησιμοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ/ΑΙ) για την ανάδειξη τάσεων στο υλικό που θα προκύψει από το (1). Ως γνωστόν στην Ιατρική συχνά υπάρχουν μικρο-μεταβολές σε παραμέ- τρους πριν εκδηλωθεί κλινικά η νόσος, π.χ. στον σακχαρώδη διαβήτη υπάρχει το στάδιο του προδιαβητικού, όπου η έγκαιρη ανίχνευση αναστέλλει την εξέλιξη. Μια απλή τεχνική είναι η συστηματική παρακολούθηση της ποσοστιαίας μεταβολής σχετικά με προηγούμενες εξετάσεις. 3. Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στη διαφορική διάγνωση. Αν και η τελική διάγνωση δεν μπορεί ακόμα να γίνεται με ασφάλεια από τεχνικά μέσα, η βοήθεια στην υπενθύμιση κάποιων σπανιότε- ρων νόσων είναι σημαντική. Υπάρχουν ακόμα πολλές αντιρ- ρήσεις στην αποκλειστική χρήση ΤΝ στη διάγνωση ασθενειών. 4. Συστηματική χρήση γονιδιακών εξετάσεων (Polygenic Risk Score and Pharmacogenomics) για τον υπολογισμό επιδεί- νωσης υποκείμενης νόσου σε συνδυασμό με απεικονιστικές και αιματολογικές μεθόδους αλλά και για την εκτίμηση της ανταπόκρισης κάθε ασθενούς σε συγκεκριμένη φαρμακευ- τική αγωγή. 5. Χρήση ΤΝώστε μικρότερης εξειδίκευσης ανθρώπινο δυναμικό να μπορεί να εκτελεί σύνθετες λειτουργίες. Η Amazon ήδη χρησιμοποιεί ανθρώπους καθοδηγούμενους από υπολογιστές ώστε να εκτελούν καθήκοντα που μόνο ένα ανθρώπινο χέρι έχει την ικανότητα να εκτελεί, λαμβάνοντας όμως οδηγίες από τον υπολογιστή. 6. Η ρομποτική χειρουργική επίσης θα εφαρμοστεί περισσότερο, δεδομένου ότι είναι μια μέθοδος που συντελεί ώστε να μει- ωθεί τόσο ο χρόνος νοσηλείας όσο και οι πιθανές επιπλοκές. Είναι στο χέρι της πολιτείας ποιον δρόμο θα ακολουθήσει. Μπορεί να συνεχίσει τον παρόντα (με οριζόντιες περικοπές και τελική υποβάθμιση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών) ή να κάνει εκτίμηση των αναγκών της χώρας και να προχωρήσει στην υλοποίηση ενός εκσυγχρονισμένου προγράμματος. Π αγκοσμίως η υγεία θα αντιμετωπίσει πολλές προκλήσεις στο μέλλον, δεδομένου ότι τα υπάρχοντα συστήματα σχε- διάστηκαν μετά τον Β΄ Παγκόσμιο Πόλεμο, όταν ο πληθυσμός της Γης ήταν περίπου 2,6 δισ. και: 1. οι διαγνωστικές μέθοδοι ήταν πολύ λιγότερες (π.χ. στα απεικονιστικά δεν υπήρχαν το- μογράφοι), 2. οι γνώσεις μας γύρω από την παθολογία των ασθενειών ήταν πολύ περιορισμένη, συνεπώς και πιο απλοϊ- κή η όποια αντιμετώπιση, 3. υπήρχαν λιγότερα θεραπευτικά σχήματα, 4. το προσδόκιμο επιβίωσης ήταν μικρότερο, με ταυτόχρονα μικρότερο επιπολασμό χρόνιων νοσημάτων όπως ο σακχαρώδης διαβήτης, η στεφανιαία νόσος και άλλες παθή- σεις που σχετίζονται με την παχυσαρκία (της οποίας η αύξηση είναι παράλληλη με τη χρήση του διαδικτύου και με τον πιο «καθιστικό» τρόπο ζωής). Χωρίς να προχωρήσουμε σε βαθύτερη ανάλυση, είναι προφα- νές ότι το κόστος νοσηλείας ανά περιστατικό όχι μόνο θα είναι αυξημένο αλλά και πολύ μεγαλύτερης διάρκειας. Έχει έρθει η ώρα πλέον να γίνουν ριζικές αλλαγές στη διάγνωση αλλά και στην περίθαλψη. Το πόσο ριζικές είναι θέμα πολιτικής βούλη- σης και παιδείας τόσο των ιθυνόντων που θα ασχοληθούν με την κατασκευή του νέου συστήματος όσο και των χρηστών, οι οποίοι πρέπει να συνειδητοποιήσουν ότι στο εγγύς μέλλον θα είναι πολύ δύσκολο να υπάρχει τελείως «δωρεάν» υγεία. Μερικά από τα χαρακτηριστικά του νέου συστήματος θα πρέπει να είναι: 1. Εκμετάλλευση υπερ-υπολογιστών (supercomputers) για απο- θήκευση αποτελεσμάτων βιολογικών παραμέτρων. Η οργανω- μένη και άμεσα προσβάσιμη πληροφορία μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο μέχρι τη διάγνωση, αλλά ταυτόχρονα να περιορίσει τον αριθμό περιττών επαναλαμβανόμενων εξετάσεων. ΓΙΏΡΓΟΣ ΞΥΝΌΠΟΥΛΟΣ / Καρδιολόγος, Διευθύνων Σύμβουλος MMC-ΙΑΤΡΙΚΗ ΦΡΟΝΤΙΔΑ Α.Ε.